исследования лауреатов Научной премии Сбера вносят решающий вклад в научно-технический прогресс и открывают новые перспективы
Темы лекций
Лекции 2025
Лекции 2024
AI в науке
Науки о жизни
Лауреат в номинации
Кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института энергетических проблем химической физики Федерального исследовательского центра химической физики РАН
Марк Иванов
В лекции будет сделано общее введение в протеомику: какие образцы анализируются, зачем нужен масс-спектрометр и хроматография, как идентифицируются и количественно измеряются пептиды и белки, зачем в этом процессе Machine Learning.
На примере исследования экспериментального противоракового лекарства Марк расскажет о химической протеомике: как можно проводить эксперимент, чтобы получать кривые растворимости белков и на основе этих изменений определять, с какими белками напрямую взаимодействуют лекарства. А также рассмотрит анализ публично-доступных протеомных данных образцов мозга в задаче поиска механизмов развития болезни Альцгеймера.
Протеомика на основе хроматомасс-спектрометрии для поиска механизма действия лекарств и поиска биомаркеров заболеваний
Физический мир
Лауреат в номинации
Академик РАН, доктор химических наук. Химик. Заведующий кафедрой электрохимии химического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, заведующий лабораторией материалов для электрохимических источников энергии Института органической химии РАН имени Н.Д. Зелинского, профессор Сколковского института науки и технологий
Евгений Антипов
Литий-ионные аккумуляторы, изначально разработанные для небольших переносных устройств, стали основой автономной энергетики и техники. Они находят широкое применение в качестве мощных стационарных накопителей энергии, обеспечивают работу электромобилей и роботов. В России такие современные аккумуляторы разрабатывает команда Евгения Антипова, открывая новые горизонты в области хранения энергии.
На лекции будет рассказано о роли материалов и проблемах безопасности литий-ионных аккумуляторов, будут представлены тенденции их развития, перспективы и области использования натрий-ионных аккумуляторов и результаты исследований по разработке новых материалов для этих накопителей электрической энергии.
Настоящее и будущее металл-ионных аккумуляторов
Подходы к лечению аутоиммунных заболеваний
Сергей Лукьянов с командой создал и успешно испытал на себе новый прорывной способ лечения ранее неизлечимого аутоиммунного заболевания. Это достижение открыло новое направление исследований, которое дает надежду миллионам людей по всему миру, страдающим от различных аутоиммунных заболеваний.
В лекции будут представлены новые подходы к лечению аутоиммунных заболеваний, основанные на выявлении и селективном уничтожении клонов аутоагрессивных Т-клеток. Будет разобран конкретный пример специфики работы первого таргетного препарата для лечения болезни Бехтерева, созданного на основе предложенных подходов.
Науки о жизни
Лауреат в номинации
Сергей Лукьянов
Академик РАН, доктор биологических наук. Ученый в области молекулярной биологии и биомедицины. Ректор Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации
Цифровая вселенная
Лауреат в номинации
Доктор физико-математических наук, профессор. Ученый в области искусственного интеллекта.
Евгений Бурнаев
О некоторых приложениях ИИ для задач инженерии, физики и наук о Земле
Евгений Бурнаев – один из ведущих специалистов в области искусственного интеллекта в России. Его цель – внедрить ИИ в решение сложных прикладных задач реального мира, создать инженерный ИИ, который позволит целиком проектировать крупные инженерные объекты, например, самолёты.
В докладе будет рассказано о том, как искусственный интеллект может быть использован для создания инженерных, физических, климатических моделей. Например, для задач проектирование сложных инженерных объектов, прогнозирования экстремальных погодных явлений, эффективного использования ресурсов, решения экологических проблем. Будут приведены конкретные примеры приложений и обзор некоторых подходов, которые позволяют учесть особенности моделируемых физических систем в структуре моделей искусственного интеллекта.
Развитие современных технологий и промышленности невозможно без разработки новых материалов. Мощное развитие вычислительной техники и искусственного интеллекта в XXI веке позволяют использовать даже персональные компьютеры в качестве мощных инструментов для научных исследований, а не только для игр. Доклад будет посвящён результатам применения современных методов цифрового моделирования и технологий ИИ для поиска новых функциональных материалов.
ИИ в поисках материалов будущего
AI в науке
Физический мир
Лауреат в номинации
Александр Квашнин
Доктор физико-математических наук, профессор. Физик. Руководитель научной группы промышленно - ориентированного поиска материалов Сколковского института науки и технологий
AI в науке
Цифровая вселенная
Лауреат в номинации
Александр Коротин
Кандидат физико-математических наук. Ученый в области искусственного интеллекта. Старший преподаватель и руководитель исследовательской группы по генеративному искусственному интеллекту Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий, научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI
В этом докладе будут рассмотрены основные технологии генеративного ИИ — состязательные, диффузионные и авторегрессионные модели, их развитие, современные вызовы и открытые проблемы в этой области. Также будет рассмотрено применение этих технологий для решения конкретных задач обработки изображений: сверхразрешение, восстановление jpeg-сжатых изображений, дорисовка частей изображений, перенос стиля и др.
О трендах в генеративном ИИ для работы с изображениями
AI в науке
Физический мир
Цифровая вселенная
Лауреаты в номинации
Александр Квашнин, Александр Коротин и Марк Иванов
Кейсы применения AI в науке
Лауреаты поделятся своими успешными примерами применения AI для проведения научных исследований в области биомедицины, генеративного искусственного интеллекта и разработки новых материалов, а также обсудят будущее AI в науке вместе с аудиторией.
В центре внимания — вопрос о будущем химиков, столкнувшихся с невиданным прогрессом искусственного интеллекта. Предпосылки для замены химиков на ИИ уже заложены: автоматизация лабораторных процессов, способность ИИ к быстрому анализу практически любых объемов научных данных, а также умение обрабатывать результаты экспериментов с высокой точностью.
Искусственный интеллект в химии: когда ИИ заменит химика?
Физический мир
Лауреат в номинации
Валентин Анаников
Академик РАН, доктор химических наук, руководитель лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, профессор химического факультета МГУ
Цифровая вселенная
Лауреат в номинации
Академик РАН, доктор физико - математических наук, заведующий кафедрой вычислительных технологий и моделирования факультета вычислительной математики и кибернетики
МГУ, директор Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН
Евгений Тыртышников
Размерность – это проклятие или благо?
В мире множество задач, масштабы которых превосходят возможности существующих и перспективных компьютеров. В лекции будет дан обзор методов представления многомерных данных, основанных на идее разделения переменных, и об алгоритмах, которые уже успешно решают задачи за гранью возможностей суперкомпьютеров.
Мельчайшие насекомые как новые модельные объекты для большой науки
Насекомые являются предметом не только энтомологических исследований, но и модельными объектами для самых разных наук. Микронасекомые, о которых еще совсем недавно было почти ничего не известно, сегодня тоже привлекают специалистов из самых разных областей знаний, так как могут стать полезным объектом для решения целого ряда фундаментальных и прикладных задач.
Науки о жизни
Лауреат в номинации
Алексей Полилов
Член-корреспондент РАН, доктор биологических наук. Заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ
Расписание лекций
Прямые трансляции
Трансляции 2025
Трансляции 2024
Научная премия Сбера — это вклад в будущие технологии и научный прогресс
Три ежегодных персональных премии по 20 млн руб. в номинациях «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная» для российских и иностранных учёных, которые внесли значительный вклад в развитие науки, продолжают активную научно-исследовательскую деятельность в России и создают перспективу будущих открытий.
С 2024 года учреждена новая номинация «AI в науке». Три командных премии молодым исследователям до 36 лет за достижение выдающихся научных результатов в трех основных номинациях, полученных с применением технологий AI. Размер каждой награды составляет 4,5 млн руб. и 1 млн руб. на облачные вычисления.
Россия, Москва, 117997, ул. Вавилова, 19
© 1997—2025 ПАО Сбербанк
Биология, медицина
и сельскохозяйственные науки
Применение искусственного интеллекта в науке ускорит исследования, даст новые возможности для открытий и объединит разные области наук
Фундамент понимания мира и будущих открытий во всех научных областях
Химия, физика, астрономия, науки о Земле и технические науки
Оргкомитет
Узнайте больше о Научной премии
Мощнейший инструментарий, который позволяет науке и экономике развиваться ускоренными темпами
Математика, компьютерные науки и информатика
«AI в науке. Физический мир», «AI в науке. Науки о жизни»,
«AI в науке. Цифровая вселенная»
Номинации
Для СМИ
Стремление познать жизнь, улучшить здоровье и продолжительность жизни человека