Главная / Трансляции лекций
Лауреаты Научной
в ведущих
университетах России
премии Сбера
Темы лекций
исследования лауреатов Научной премии Сбера вносят решающий вклад в научно-технический прогресс и открывают новые перспективы
Лекции 2025
Лекции 2024
Сергей Лукьянов
Академик РАН, доктор биологических наук. Ученый в области молекулярной биологии и биомедицины. Ректор Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации
Лауреат в номинации
Науки о жизни
Подходы к лечению аутоиммунных заболеваний
Сергей Лукьянов с командой создал и успешно испытал на себе новый прорывной способ лечения ранее неизлечимого аутоиммунного заболевания. Это достижение открыло новое направление исследований, которое дает надежду миллионам людей по всему миру, страдающим от различных аутоиммунных заболеваний.
В лекции будут представлены новые подходы к лечению аутоиммунных заболеваний, основанные на выявлении и селективном уничтожении клонов аутоагрессивных Т-клеток. Будет разобран конкретный пример специфики работы первого таргетного препарата для лечения болезни Бехтерева, созданного на основе предложенных подходов.
Место и дата лекции:
4 декабря
Санкт-Петербургский государственный университет
Евгений Антипов
Академик РАН, доктор химических наук. Химик. Заведующий кафедрой электрохимии химического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, заведующий лабораторией материалов для электрохимических источников энергии Института органической химии РАН имени Н.Д. Зелинского, профессор Сколковского института науки и технологий
Лауреат в номинации
Физический мир
Настоящее и будущее металл-ионных аккумуляторов
Литий-ионные аккумуляторы, изначально разработанные для небольших переносных устройств, стали основой автономной энергетики и техники. Они находят широкое применение в качестве мощных стационарных накопителей энергии, обеспечивают работу электромобилей и роботов. В России такие современные аккумуляторы разрабатывает команда Евгения Антипова, открывая новые горизонты в области хранения энергии.
На лекции будет рассказано о роли материалов и проблемах безопасности литий-ионных аккумуляторов, будут представлены тенденции их развития, перспективы и области использования натрий-ионных аккумуляторов и результаты исследований по разработке новых материалов для этих накопителей электрической энергии.
Место и дата лекции:
17 октября
Омский государственный университет
14 ноября
Уральский федеральный университет
Евгений Бурнаев
Доктор физико-математических наук, профессор. Ученый в области искусственного интеллекта.
Лауреат в номинации
Цифровая вселенная
О некоторых приложениях ИИ для задач инженерии, физики и наук о Земле
Евгений Бурнаев – один из ведущих специалистов в области искусственного интеллекта в России. Его цель – внедрить ИИ в решение сложных прикладных задач реального мира, создать инженерный ИИ, который позволит целиком проектировать крупные инженерные объекты, например, самолёты.
В докладе будет рассказано о том, как искусственный интеллект может быть использован для создания инженерных, физических, климатических моделей. Например, для задач проектирование сложных инженерных объектов, прогнозирования экстремальных погодных явлений, эффективного использования ресурсов, решения экологических проблем. Будут приведены конкретные примеры приложений и обзор некоторых подходов, которые позволяют учесть особенности моделируемых физических систем в структуре моделей искусственного интеллекта.
Место и дата лекции:
9 октября
Новосибирский государственный университет
14 ноября
Нижегородский Университет им. Н.И. Лобачевского
Александр Квашнин
Доктор физико-математических наук, профессор. Физик. Руководитель научной группы промышленно - ориентированного поиска материалов Сколковского института науки и технологий
Лауреат в номинации
AI в науке
Физический мир
ИИ в поисках материалов будущего
Развитие современных технологий и промышленности невозможно без разработки новых материалов. Мощное развитие вычислительной техники и искусственного интеллекта в XXI веке позволяют использовать даже персональные компьютеры в качестве мощных инструментов для научных исследований, а не только для игр. Доклад будет посвящён результатам применения современных методов цифрового моделирования и технологий ИИ для поиска новых функциональных материалов.
Место и дата лекции:
22 октября
Сибирский федеральный университет
Александр Коротин
Кандидат физико-математических наук. Ученый в области искусственного интеллекта. Старший преподаватель и руководитель исследовательской группы по генеративному искусственному интеллекту Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий, научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI
Лауреат в номинации
AI в науке
Цифровая вселенная
О трендах в генеративном ИИ для работы с изображениями
В этом докладе будут рассмотрены основные технологии генеративного ИИ — состязательные, диффузионные и авторегрессионные модели, их развитие, современные вызовы и открытые проблемы в этой области. Также будет рассмотрено применение этих технологий для решения конкретных задач обработки изображений: сверхразрешение, восстановление jpeg-сжатых изображений, дорисовка частей изображений, перенос стиля и др.
Место и дата лекции:
8 октября
Самарский университет
Марк Иванов
Кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института энергетических проблем химической физики Федерального исследовательского центра химической физики РАН
Лауреат в номинации
AI в науке
Науки о жизни
Протеомика на основе хроматомасс - спектрометрии для поиска механизма действия лекарств и поиска биомаркеров заболеваний
В лекции будет сделано общее введение в протеомику: какие образцы анализируются, зачем нужен масс-спектрометр и хроматография, как идентифицируются и количественно измеряются пептиды и белки, зачем в этом процессе Machine Learning.
На примере исследования экспериментального противоракового лекарства Марк расскажет о химической протеомике: как можно проводить эксперимент, чтобы получать кривые растворимости белков и на основе этих изменений определять, с какими белками напрямую взаимодействуют лекарства. А также рассмотрит анализ публично-доступных протеомных данных образцов мозга в задаче поиска механизмов развития болезни Альцгеймера.
Место и дата лекции:
14 ноября
Университет «Сириус»
Александр Квашнин, Александр Коротин и Марк Иванов
Лауреаты в номинации
AI в науке
Цифровая вселенная
Физический мир
Кейсы применения AI в науке
Лауреаты поделятся своими успешными примерами применения AI для проведения научных исследований в области биомедицины, генеративного искусственного интеллекта и разработки новых материалов, а также обсудят будущее AI в науке вместе с аудиторией.
Место и дата лекции:
29 октября
Университет «Иннополис»
18 ноября
Технохаб Сбера Санкт-Петербург
Евгений Тыртышников
Академик РАН, доктор физико - математических наук, заведующий кафедрой вычислительных технологий и моделирования факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, директор Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН
Лауреат в номинации
Цифровая вселенная
Размерность – это проклятие или благо?
В мире множество задач, масштабы которых превосходят возможности существующих и перспективных компьютеров. В лекции будет дан обзор методов представления многомерных данных, основанных на идее разделения переменных, и об алгоритмах, которые уже успешно решают задачи за гранью возможностей суперкомпьютеров.
Место и дата лекции:
11 сентября
Самарский Университет
13 сентября
Университет им. Н.И. Лобачевского
10 октября
Университет ИТМО
Алексей Полилов
Член-корреспондент РАН, доктор биологических наук. Заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ
Лауреат в номинации
Науки о жизни
Мельчайшие насекомые как новые модельные объекты для большой науки
Насекомые являются предметом не только энтомологических исследований, но и модельными объектами для самых разных наук. Микронасекомые, о которых еще совсем недавно было почти ничего не известно, сегодня тоже привлекают специалистов из самых разных областей знаний, так как могут стать полезным объектом для решения целого ряда фундаментальных и прикладных задач.
Место и дата лекции:
15 октября
Санкт-Петербургский государственный университет
7 ноября
Дальневосточный федеральный университет
18 ноября
Университет «Сириус»
Валентин Анаников
Академик РАН, доктор химических наук, руководитель лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, профессор химического факультета МГУ
Лауреат в номинации
Физический мир
Искусственный интеллект в химии: когда ИИ заменит химика?
В центре внимания — вопрос о будущем химиков, столкнувшихся с невиданным прогрессом искусственного интеллекта. Предпосылки для замены химиков на ИИ уже заложены: автоматизация лабораторных процессов, способность ИИ к быстрому анализу практически любых объемов научных данных, а также умение обрабатывать результаты экспериментов с высокой точностью.
Место и дата лекции:
8 ноября
Новосибирский государственный университет
11 ноября
Томский государственный университет
13 ноября
Уральский федеральный университет
Расписание лекций
Прямые трансляции
Трансляции 2025
Трансляции 2024
Научная премия Сбера — это вклад в будущие технологии и научный прогресс
Три ежегодных персональных премии по 20 млн руб. в номинациях «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная» для российских и иностранных учёных, которые внесли значительный вклад в развитие науки, продолжают активную научно-исследовательскую деятельность в России и создают перспективу будущих открытий.
С 2024 года учреждена новая номинация «AI в науке». Три командных премии молодым исследователям до 36 лет за достижение выдающихся научных результатов в трех основных номинациях, полученных с применением технологий AI. Размер каждой награды составляет 4,5 млн руб. и 1 млн руб. на облачные вычисления.
Номинации
Фундамент понимания мира и будущих открытий во всех научных областях
Химия, физика, астрономия, науки о Земле и технические науки
Стремление познать жизнь, улучшить здоровье и продолжительность жизни человека
Биология, медицина
и сельскохозяйственные науки
Мощнейший инструментарий, который позволяет науке и экономике развиваться ускоренными темпами
Математика, компьютерные науки и информатика
Фундамент понимания мира и будущих открытий во всех научных областях
Химия, физика, астрономия, науки о Земле и технические науки
Стремление познать жизнь, улучшить здоровье и продолжительность жизни человека
Биология, медицина
и сельскохозяйственные науки
Мощнейший инструментарий, который позволяет науке и экономике развиваться ускоренными темпами
Математика, компьютерные науки и информатика
Применение искусственного интеллекта в науке ускорит исследования, даст новые возможности для открытий и объединит разные области наук
«AI в науке. Физический мир», «AI в науке. Науки о жизни», «AI в науке. Цифровая вселенная»
Узнайте больше о Научной премии
