Управление экспериментальных систем машинного обучения

Еще

Научная премия

Проекты

Лаборатории

Академические партнеры

Направления работы

Управляющий директор — начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения

Сергей Марков

NLP, компьютерное зрение, синтез речи, дополненная реальность, генеративное искусство — лишь некоторые из направлений нашей работы. Мы ежедневно экспериментируем с архитектурами и методами обучения моделей, работаем над мультимодальными ИИ-системами. Своими находками активно делимся на профессиональных конференциях, в научных статьях, а также выкладываем наработки в opensource. Наши решения становятся частью продуктов Сбера, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.

Главная / Лаборатории / Управление экспериментальных систем машинного обучения

Управление экспериментальных систем машинного обучения

Наша задача — исследовать имеющиеся и создавать новые возможности для решения различных технологических задач с помощью технологий машинного обучения (ML).